NVIDIA DGX Spark hỗ trợ các dự án lớn trong giáo dục đại học
Siêu máy tính để bàn đang thúc đẩy sự đổi mới trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu, từ các phòng thí nghiệm trong khuôn viên trường đại học đến tận vùng Nam Cực.
3 cách mà NVFP4 có thể giúp tăng tốc quá trình huấn luyện và suy luận AI
Các mô hình AI mới nhất tiếp tục phát triển về kích thước và độ phức tạp, đòi hỏi hiệu năng tính toán ngày càng cao cho việc huấn luyện …
Top 5 kỹ thuật tối ưu hóa mô hình AI để suy luận nhanh hơn và thông minh hơn
Khi các mô hình AI ngày càng lớn hơn và kiến trúc trở nên phức tạp hơn, các nhà nghiên cứu và kỹ sư liên tục tìm ra các kỹ …
Suy luận thích ứng trong NVIDIA TensorRT dành cho RTX cho phép tối ưu hóa tự động
Việc triển khai các ứng dụng AI trên nhiều phần cứng tiêu dùng khác nhau theo truyền thống đòi hỏi sự đánh đổi. Bạn có thể tối ưu hóa cho …
Hiệu năng vượt trội của NVIDIA DGX Spark giúp thực hiện các tác vụ AI chuyên sâu như thế nào?
Ngày nay, khối lượng công việc của các nhà phát triển AI thường đòi hỏi nhiều bộ nhớ hơn so với hệ thống máy tính để bàn cung cấp, hoặc …
NVIDIA DGX Spark và DGX Station hỗ trợ chạy các mô hình open-source hàng đầu ngay trên Desktop
Trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở đang thúc đẩy sự đổi mới trong nhiều lĩnh vực, và NVIDIA DGX Spark cùng DGX Station được xây dựng để giúp các nhà phát triển biến …
NVIDIA công bố bản thiết kế Multi-agent AI quản lý kho hàng và danh mục sản phẩm thông minh, thúc đẩy quy trình bán lẻ
Mỗi khoảnh khắc mua sắm “thuận tiện” đều có được nhờ các nhóm làm việc để đáp ứng thời hạn giao hàng, nỗ lực khắc phục các chi tiết sản …
Siêu máy tính AI cá nhân DGX Spark được NVIDIA nâng cấp với software stack và model đã được tối ưu
Kể từ khi ra mắt, NVIDIA đã liên tục nâng cao hiệu năng của DGX Spark sử dụng bộ xử lý Grace Blackwell thông qua việc tối ưu hóa phần mềm liên …
NVIDIA và những công bố tại CES 2026
Jensen Huang, CEO của Nvidia, sẽ có bài phát biểu quan trọng của công ty tại CES 2026 hôm nay ở Las Vegas, Nevada. Bài phát biểu bắt đầu lúc …
Xây dựng một AI Agent tương tác cho các tác vụ học máy siêu tốc
Các nhà khoa học dữ liệu dành rất nhiều thời gian để làm sạch và chuẩn bị các tập dữ liệu lớn, không có cấu trúc trước khi bắt đầu …